FIT5125 IT Research

课程简介

• 这门课可以看作 AI 和 IT 研究的入门课。它并不会深入某一个具体技术方向，而是帮助学生理解研究流程和常用研究方法，例如 interview、questionnaire、数据可视化以及基础实证分析。
• 在几门基础课中，这门课相对容易拿分。它主要面向 AI 和 DS 方向的学生，BIS 同学通常没有这门课。

主要内容

• Research Ethics
• Literature Review
• Surveys
• Interviews
• Inferential Statistics

评估总结

• Weekly Quiz：共 11 次，总计 10%
• Assignment 1：小论文，总计 45%
• Assignment 2：小论文，总计 45%

作业攻略

• FIT5125 的作业核心不是写“漂亮话”，而是证明你理解 research process。这门课的 assignment 更像一套小型研究训练：从 ethics、survey、consent、schedule，到数据可视化、hypothesis、statistical test 和 design ideation。写的时候不要只堆概念，要一直回答三个问题：研究问题是什么？你选择的方法为什么合适？这个方法有什么 limitation？
• Assignment 1 可以理解成研究伦理和数据收集设计。我做的材料里包括 1A ethics analysis，1B survey 和 rationale，1C consent form、schedule 和 rationale。1A 的重点是识别真实研究中的伦理风险，比如 coercion / power imbalance、informed consent 是否有效、surveillance、data security、algorithmic anxiety、结果被误读或滥用。写这类题时，不要只说“有隐私风险”，而要说明谁受到影响、风险怎么发生、为什么违反研究伦理、怎么缓解。
• 写 ethics analysis 时建议按“问题 → 原因 → 后果 → mitigation”组织。比如如果研究对象是学生，而研究者又可能是老师或 tutor，就会出现 power imbalance；学生可能觉得不参加会影响成绩。缓解方式可以是第三方招募、匿名 participation、清晰说明 withdrawal rights，以及把教学关系和研究参与分开。每个 ethical issue 都最好写出具体场景，而不是只背 textbook definition。
• Survey 和 consent form 要从 participant 的角度检查。Survey 题目要短、清楚、一次只问一件事，避免 leading question；量表题要说明端点含义，例如 strongly disagree 到 strongly agree。Consent form 则要讲清楚研究目的、参与者需要做什么、数据如何保存、是否匿名、是否可以退出、潜在风险和联系方式。我的理解是，FIT5125 很看重“研究是否可执行且合规”，所以这些文档不能写得像宣传文案。
• Assignment 2 Task A 是数据可视化和 narrative。我选的是 ABS 的 Australian National Accounts / GDP 数据，研究问题是 post-2024 GDP recovery 中 domestic demand 与 net trade 的作用比较。做这类 task 时，先定 research question，再选能回答问题的数据源和指标，例如 quarterly GDP growth、percentage point contribution、annual growth rate。图不是装饰，而是证据；annotation 要指出关键拐点、比较对象和结论。
• Task A 的 narrative 要跟图表强绑定。不要写一段泛泛的经济评论，而要引用图中能看到的趋势和 metric。例如我的写法是先说明 post-2024 recovery 主要由 domestic demand 支撑，再比较 private demand、public demand 和 net trade 的贡献，最后用 annual growth rate 解释为什么这个结论不是单个季度的偶然现象。结构可以是：research question → data source → metrics → visual evidence → cautious conclusion。
• Assignment 2 Task B 是 hypothesis 和 statistical test。我写的是 Australian youth attitudes toward vaping 与 parents smoke/vape 之间的关系。这里最重要的是把 hypothesis、null hypothesis、independent variable、dependent variable、confounding variables、data collection、statistical test 和 limitations 串成一条逻辑链。比如如果 dependent variable 是态度分数，confounders 又比较多，就可以解释为什么 multiple linear regression 合适，以及它能如何控制 peer influence、income、advertising exposure 等变量。
• Task B 不要忘记 limitation 和 alternative narrative。FIT5125 不希望你把一个小研究写成“已经证明因果”。如果是 cross-sectional survey，就只能谨慎讨论 correlation，不能直接声称 parental smoking causes youth attitudes。还要说明 sampling bias、self-report error、social desirability bias、低收入社区代表性不足等问题。Alternative narrative 可以写：真正影响态度的可能是 peer pressure 或 advertising，而不是 parental behaviour，然后说明怎样用 PSM、longitudinal design 或 stratified sampling 改进。
• Assignment 2 Task C 是 qualitative design thinking。我的材料里用 Miro 做 affinity diagram 和 design ideation，围绕 Zoom meeting 的 arrival、exit、turn-taking、muted/camera-off feedback 等问题写 design problem statements。做这部分时，先从 quote 或 observation 里提炼 pain points，再聚类成 themes，最后写 How Might We statements。好的 statement 不是“做一个功能”，而是“为谁，在什么情境下，解决什么体验问题”。
• Task C 的 rationale 要把设计和用户证据连起来。例如 Presence Pulse and Turn Queue 不是随便加一个按钮，而是回应 multilingual participants 因翻译延迟、caption lag、讨论节奏过快而被打断的问题；Soft Landing and Social Closure Mode 则回应 breakout room 突然进入、离开会议缺少情感收尾的问题。每个 design rationale 都应该包含：用户痛点、设计机制、预期改善、潜在 limitation。
• 这门课拿分的关键是按 rubric 写，而不是写得越长越好。每个作业都先拆 rubric：需要 research question 就明确写一行，需要 data source 就给出处，需要 statistical assumptions 就列清楚，需要 limitations 就别省略。写完后检查是否有 evidence、method、ethics、limitations 和 future improvement。FIT5125 很适合用“标题清楚 + 短段落 + 具体例子”的写法，不适合一整页不分层的大段文字。
• 最后一定要注意 academic integrity 和研究伦理本身。如果作业涉及 survey、interview、consent 或真实参与者，不能把它当普通作文处理。不要伪造数据，不要虚构已经做过的招募，不要把敏感人群研究写得过度轻率。可以用课程给出的 hypothetical scenario 做设计，但要明确边界，并用 ethical language 解释你的选择。

学习建议

• 这门课整体难度不高，quiz 很多同学都能拿满分，assignment 也有较高的上限。最重要的是认真阅读要求、规范写作，并按 rubric 完成作业。
• 需要明确 IT research 的目的和意义，理解研究问题、方法和证据之间的关系。
• 在使用统计方法分析定量数据时，要注意常见问题和陷阱，例如样本偏差、变量解释不清和结论过度延伸。

常见难点

• 这门课本身没有特别高的技术门槛，但写作态度和结构非常重要。如果挂科，通常需要认真反思是否真正理解了作业要求，并投入了足够时间。

推荐资源

• 普林斯顿大学《统计学》
• 《统计学习方法》，清华大学出版社，李航教授著。可以考虑购买二手书。
• 《问卷统计分析实务：SPSS 操作与应用》

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